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圖說:財團法人佛光山人間佛教研究院12月22-23日於雲來集舉辦「AI大型語言模型 (LLMs) 於佛學研究的應用」兩日工作坊。 圖/財團法人佛光山人間佛教研究院提供
圖說:妙光法師致詞。 圖/佛光山人間佛教研究院提供
圖說:馬德偉教授以Ollama不同模型進行翻譯對比,顯示體積越大的模型,因資料庫越大翻譯更精準。 圖/佛光山人間佛教研究院提供
圖說:Sebastian教授指導Dharmamitra(法之善友)AI工具翻譯等各種功能。 圖/佛光山人間佛教研究院提供
圖說:學員們互相討論,共同研究解決方法。 圖/佛光山人間佛教研究院提供AI兩日工作坊 實作Ollama與MITRA於佛學研究之應用
2025-12-27
財團法人佛光山人間佛教研究院12月22、23日於佛光山雲來集舉辦「AI大型語言模型(LLMs)於佛學研究的應用」兩日工作坊,由副院長妙光法師主持,禮請美國天普大學宗教系副教授馬德偉及日本東北大學日本綜合研究中心特任助教授Sebastian Nehrdich指導。工作坊以實務操作為核心,旨在引介大型語言模型於佛學研究中的具體運用,內容涵蓋技術基礎與學術應用等面向。
課程指導學員以大型語言模型Ollama進行本地端LLM的安裝、運行與評估,並進一步示範如何運用 Dharmamitra平台進行佛典翻譯與文本分析。工作坊全程英文教學,美國84000佛典計畫人工智能策略顧問Thomas Doctor、國立中山大學哲學研究所教授兼所長越建東、佛光山南天大學人間佛教中心主任覺瑋法師、國際佛光會世界總會佛教科技發展委員會副主任委員余林濤、美國加州大學柏克萊分校電子文化地圖計畫技術主任藍效農、美國西來大學博士生寂福、座談會觀察員等37人出席。
妙光法師致詞時表示,工作坊的目的,是讓人們不再只是被動地向聊天機器人輸入問題,而是主動掌握人工智慧,決定AI能為人們做些什麼。讚歎馬德偉建立了佛學研究與科技之間的橋樑,每一次見到他都會想起「一切智」(sarvajña)這個詞,他一直向佛法前進,克服各種挑戰、不斷追求更多智慧。鼓勵大家盡力吸收與學習,主動掌握人工智慧,讓AI為人們所用。
第一天的課程「使用Ollama在本機端運行與評估LLMs」由馬德偉指導,從介紹及安裝Ollama開始,逐步帶領學員透過指令介面,以中文及英文指令操作Ollama;亦以Open WebUI使用Ollama進行翻譯。用不同模型進行翻譯對比,以phi4及deepseek 3.2模型為例,顯示體積越大的模型因資料庫越大,翻譯而更精準。學員體驗Ollama的多元功能,不僅能閱讀及翻譯中、英、韓文等多種語言,亦能繪圖、進行光學字元辨識(OCR)等。他指導建立客製化模型,帶領學員實務操作,建立自己的「禪宗大師」及「淨土宗大師」等模型,能分別依照禪宗與淨土宗教法回答各種疑難。
第二天的課程「Dharmamitra作為佛典翻譯與學術研究的輔助工具」,Sebastian首次在大眾前指導Dharmamitra(法之善友)AI工具。他介紹人工智慧的發展歷程,並說明大型語言模型的演進,以及 Dharmamitra的發展背景與目前的開發進度,2023年起多種大型語言模型相繼崛起,Dharmamitra 即是為翻譯佛典而設,支援梵文、巴、藏及佛學中文(中文古文)等多種語言,並於2025年起增添深度研究(Deep Research)功能,使其不僅能翻譯,亦能提供語意分析和名相解釋,以及相關的知識。
Sebastian讓學員體驗Dharmamitra的翻譯、OCR等功能,以及操作資料庫Dharma Nexus及Dharmamitra Chrome瀏覽器擴充功能。他以阿含經的偈語為例,帶領學員透過Dharmamitra與大型語言模型Perplexity、ChatGPT、Claude、Gemini等列出梵、巴、藏、漢語的譯文及相對應經文,對比每個模型的優劣。
在討論環節,大家回饋二天的心得。越建東教授分享,踏入工作坊前不大確定AI的在教育層面的功能,現在更有信心AI工具能協助提昇學生的程度。覺瑋法師表示,生成式 AI 提供重新思考弘法方式的契機,讓教育工作者得以提升自身能力,將相關工具納入教學而不致迷失方向。
課程指導學員以大型語言模型Ollama進行本地端LLM的安裝、運行與評估,並進一步示範如何運用 Dharmamitra平台進行佛典翻譯與文本分析。工作坊全程英文教學,美國84000佛典計畫人工智能策略顧問Thomas Doctor、國立中山大學哲學研究所教授兼所長越建東、佛光山南天大學人間佛教中心主任覺瑋法師、國際佛光會世界總會佛教科技發展委員會副主任委員余林濤、美國加州大學柏克萊分校電子文化地圖計畫技術主任藍效農、美國西來大學博士生寂福、座談會觀察員等37人出席。
妙光法師致詞時表示,工作坊的目的,是讓人們不再只是被動地向聊天機器人輸入問題,而是主動掌握人工智慧,決定AI能為人們做些什麼。讚歎馬德偉建立了佛學研究與科技之間的橋樑,每一次見到他都會想起「一切智」(sarvajña)這個詞,他一直向佛法前進,克服各種挑戰、不斷追求更多智慧。鼓勵大家盡力吸收與學習,主動掌握人工智慧,讓AI為人們所用。
第一天的課程「使用Ollama在本機端運行與評估LLMs」由馬德偉指導,從介紹及安裝Ollama開始,逐步帶領學員透過指令介面,以中文及英文指令操作Ollama;亦以Open WebUI使用Ollama進行翻譯。用不同模型進行翻譯對比,以phi4及deepseek 3.2模型為例,顯示體積越大的模型因資料庫越大,翻譯而更精準。學員體驗Ollama的多元功能,不僅能閱讀及翻譯中、英、韓文等多種語言,亦能繪圖、進行光學字元辨識(OCR)等。他指導建立客製化模型,帶領學員實務操作,建立自己的「禪宗大師」及「淨土宗大師」等模型,能分別依照禪宗與淨土宗教法回答各種疑難。
第二天的課程「Dharmamitra作為佛典翻譯與學術研究的輔助工具」,Sebastian首次在大眾前指導Dharmamitra(法之善友)AI工具。他介紹人工智慧的發展歷程,並說明大型語言模型的演進,以及 Dharmamitra的發展背景與目前的開發進度,2023年起多種大型語言模型相繼崛起,Dharmamitra 即是為翻譯佛典而設,支援梵文、巴、藏及佛學中文(中文古文)等多種語言,並於2025年起增添深度研究(Deep Research)功能,使其不僅能翻譯,亦能提供語意分析和名相解釋,以及相關的知識。
Sebastian讓學員體驗Dharmamitra的翻譯、OCR等功能,以及操作資料庫Dharma Nexus及Dharmamitra Chrome瀏覽器擴充功能。他以阿含經的偈語為例,帶領學員透過Dharmamitra與大型語言模型Perplexity、ChatGPT、Claude、Gemini等列出梵、巴、藏、漢語的譯文及相對應經文,對比每個模型的優劣。
在討論環節,大家回饋二天的心得。越建東教授分享,踏入工作坊前不大確定AI的在教育層面的功能,現在更有信心AI工具能協助提昇學生的程度。覺瑋法師表示,生成式 AI 提供重新思考弘法方式的契機,讓教育工作者得以提升自身能力,將相關工具納入教學而不致迷失方向。
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