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圖說:佛光山西來大學宗教系妙隆法師(圖)在PNC年會中發表以梵文特殊文法標記方式開發的APP,為佛教數位人文研究樹立全新的里程碑。 圖/彭拓軒提供科技賦能古老智慧 精準解譯千古經典
2026-09-14
國際學術組織「太平洋鄰里協會」(PNC)日前在台灣舉行年會,本屆聚焦於「情境中的智慧」。佛光山西來大學發表運用特殊文法標記開發的梵文翻譯APP,能精準辨識複雜的梵文複合詞,實現零除錯的英譯目標,為佛教數位人文研究樹立全新里程碑。
「太平洋鄰里協會」(Pacific Neighborhood Consortium, PNC)成立於1993年,最初是由美國加州大學柏克萊分校學者推動,旨在運用網路科技突破地域限制,讓太平洋沿岸國家與地區在學術與資訊交流上,成為緊密的「虛擬鄰里」。
協會的核心工作涵蓋數位人文、文化資產保存、資料科學與人工智慧等跨領域研究。中央研究院於1994年加入後,自1997年底起長期承擔PNC行政運作與推動工作,透過跨國合作促進亞太地區學術與數位資源交流。
PNC每年舉辦年會暨聯合會議,邀集國際研究者透過論文發表、專題演講及工作坊,探討數位科技在人文、教育與社會研究的應用。歷年議題廣泛,包含數位典藏、大數據、人工智慧、永續發展以及佛教研究與數位人文等。
「太平洋鄰里協會」2026年會於9月9日至11日在新北市法鼓文理學院舉行,主題為「情境中的智慧:實踐、影響與連結」,延續PNC長期關注科技與社會的精神,期盼透過不同國家、學科與世代之間的交流,在AI時代持續拓展知識共享與跨域合作的可能,吸引各國頂尖學者共襄盛舉。
今年PNC年會邀集了德國漢學家Michael Friedrich、日本佛教研究與數位人文學者長崎健寬,以及台灣AI先驅簡立峰擔任主題演講者,突顯人工智慧與人文研究的跨域結合已成時代趨勢。在眾多發表中,由西來大學宗教系主任Miroj Shakya與妙隆法師共同主導研發的梵文翻譯APP備受矚目。
西來大學研究團隊指出,該校透過個人人工智慧(Private AI)的前行步驟,採用特殊的梵文文法標記方式建立封閉式梵英翻譯資料庫,進而訓練語言模型。此項研究成果以《提升梵文佛經詮釋精確度:以APP產生的封閉式資料來訓練AI》為題提交論文,並通過PNC嚴格審核。
現場有17位梵文學者參與討論,焦點集中於西來大學研發的工具是否能正確處理繁複的梵文複合詞(Samāsa)。研發團隊強調,透過特殊文法標記技術,系統並非逐字直譯,而是能完整解譯句意,讓研究人員看明白清晰的英文義理,目前已成功完成第一部標記的梵文《金剛經》。
除了西來大學的突破性APP,本屆年會亦展示了多項前瞻技術。大會另一個關於《金剛經》的論文場次,則聚焦於利用光學字元辨識(OCR)與AI技術,對藏經中各版本中文《金剛經》進行自動化版本比對。團隊表示,經過OCR掃描所有藏經中全部的《金剛經》中文版本,然後由AI進行版本比對工作,這是一種閱讀系統的效能進化。
在交流時,與會學者紛紛指出,要讓人工智慧真正讀懂並解析古老文獻,工程團隊必須歷經無數次艱辛的語言模型訓練,這也正是未來數位人文研究能否勝出的關鍵所在。
「太平洋鄰里協會」(Pacific Neighborhood Consortium, PNC)成立於1993年,最初是由美國加州大學柏克萊分校學者推動,旨在運用網路科技突破地域限制,讓太平洋沿岸國家與地區在學術與資訊交流上,成為緊密的「虛擬鄰里」。
協會的核心工作涵蓋數位人文、文化資產保存、資料科學與人工智慧等跨領域研究。中央研究院於1994年加入後,自1997年底起長期承擔PNC行政運作與推動工作,透過跨國合作促進亞太地區學術與數位資源交流。
PNC每年舉辦年會暨聯合會議,邀集國際研究者透過論文發表、專題演講及工作坊,探討數位科技在人文、教育與社會研究的應用。歷年議題廣泛,包含數位典藏、大數據、人工智慧、永續發展以及佛教研究與數位人文等。
「太平洋鄰里協會」2026年會於9月9日至11日在新北市法鼓文理學院舉行,主題為「情境中的智慧:實踐、影響與連結」,延續PNC長期關注科技與社會的精神,期盼透過不同國家、學科與世代之間的交流,在AI時代持續拓展知識共享與跨域合作的可能,吸引各國頂尖學者共襄盛舉。
今年PNC年會邀集了德國漢學家Michael Friedrich、日本佛教研究與數位人文學者長崎健寬,以及台灣AI先驅簡立峰擔任主題演講者,突顯人工智慧與人文研究的跨域結合已成時代趨勢。在眾多發表中,由西來大學宗教系主任Miroj Shakya與妙隆法師共同主導研發的梵文翻譯APP備受矚目。
西來大學研究團隊指出,該校透過個人人工智慧(Private AI)的前行步驟,採用特殊的梵文文法標記方式建立封閉式梵英翻譯資料庫,進而訓練語言模型。此項研究成果以《提升梵文佛經詮釋精確度:以APP產生的封閉式資料來訓練AI》為題提交論文,並通過PNC嚴格審核。
現場有17位梵文學者參與討論,焦點集中於西來大學研發的工具是否能正確處理繁複的梵文複合詞(Samāsa)。研發團隊強調,透過特殊文法標記技術,系統並非逐字直譯,而是能完整解譯句意,讓研究人員看明白清晰的英文義理,目前已成功完成第一部標記的梵文《金剛經》。
除了西來大學的突破性APP,本屆年會亦展示了多項前瞻技術。大會另一個關於《金剛經》的論文場次,則聚焦於利用光學字元辨識(OCR)與AI技術,對藏經中各版本中文《金剛經》進行自動化版本比對。團隊表示,經過OCR掃描所有藏經中全部的《金剛經》中文版本,然後由AI進行版本比對工作,這是一種閱讀系統的效能進化。
在交流時,與會學者紛紛指出,要讓人工智慧真正讀懂並解析古老文獻,工程團隊必須歷經無數次艱辛的語言模型訓練,這也正是未來數位人文研究能否勝出的關鍵所在。
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