打破大數據演算的藩籬 搭建彼此共識橋梁
【人間社記者 胡琇媚 台北報導】 2017-03-11
  • 圖說:曾柏文表示,真正的分享不是在網路上按「讚」或轉傳,而是回歸人與人的面對面溝通。 人間社記者吳志宏攝

  • 圖說:香港「端傳媒」前評論總監曾柏文3月9日在「2017生耕致富專題講座」為聽眾說明現代媒體的形貌。 人間社記者吳志宏攝

「當你不經意點開臉書上某篇文章,按下『讚』或『分享』,就已經成為媒體傳播的一份子。」香港「端傳媒」前評論總監曾柏文,3月9日在「2017生耕致富專題講座」中,為700位聽眾勾畫現代媒體的形貌,提醒在大數據演算邏輯下,每個人都是訊息傳播的一環,所以要廣泛閱讀,發揮同理心去理解不同立場的人,並且避免傳播未經查證的不實訊息。

曾柏文指出,人們會用媒體傳播的訊息來認識世界,這些流動的資訊就形成「媒體地景」。在傳統媒體時代,由新聞從業人員和編輯產出訊息,再透過報紙、廣播電視向閱聽者提供資訊,因此媒體權力非常集中。但是從1996年電腦網路興起,2006年臉書等社群網路席捲全球,媒體生態因而產生鉅變。社群網路透過大數據的演算,依照偏好提供個人化訊息;每個人在社群媒體上以訊息分享或轉寄,形成自己的新聞傳播網。如此雖然讓媒體權力得以分散,但是社會各個族群也漸漸壁壘分明。

這些新興的網路媒體,如何透過大數據進行演算呢?曾柏文舉谷歌(google)和臉書(facebook)兩個佔有85%網路廣告量的社群媒體為例,說明演算法不只針對個人資料進行分析,也會納入關聯者的數位足跡交叉演算,因此大數據演算的結果,會自然形成群體的共同框架,也就是所謂的「同溫層效應」。長久處在同溫層,人們就會和現實社會脫節。

新的媒體生態為社會帶來巨大衝擊。曾柏文認為三個最嚴重的問題,分別是鄉民崛起,讓民眾對專業失去信任、立場鮮明帶動極端主義,以及言論相互攻擊破壞社會共識。在網路世界裡,為了爭取較高的點閱率和「讚」,會用聳動標題和強烈情緒表達來吸引注意,因此未經求證的假新聞和杜撰的專業知識任意流竄,碎片化訊息也取代深入報導。每個人依照自己的成見解讀新聞,無形中擴大不同族群間的差異,也破壞民主社會穩定的基礎。

為了避免這種情況繼續惡化,曾柏文提出三個解決的良方。首先是廣泛的閱讀,主動搜尋其他觀點的新聞,避免單向接收社群網站跳出的訊息。其次是抱持同理心去理解不同的立場,從而找出雙方都能認同的新觀點,搭建對話的橋樑。第三是要有「訊息傳播者」的自覺,轉傳訊息前進行查證、避免情緒性字眼和偏頗的陳述。

最後,曾柏文語重心長的建議,真正的分享不是在網路上按「讚」或轉傳,而是回歸人與人的面對面溝通。把值得閱讀的報導或文章,在生活中與身邊的人分享,如此才能真正打破大數據演算法造成的藩籬,搭建彼此緊密相連的共識橋梁。